3D-анализ ядерных биоконденсатов

Моя научная деятельность посвещенна исследованию взаимосвязи пространственной организации ядерных структур (телец Кахаля, PML-телец, спеклов, ядрышек) с клеточной функцией и старением.

Общие методологические навыки:

  • Подготовка препаратов (для конфокального микроскопа, ТЭМ)
  • Передовая микроскопия (конфокальная, электронная)
  • Разработка вычислительных схем для 3D-сегментации
  • Разработка open-source инструментов для развития пространственной цитологии

Важность 3D-анализа

Хотя конфокальная микроскопия генерирует 3D-данные, исследователи часто используют 2D-проекции для упрощения анализа (MDPI, 2021). Это скрывает критически важную информацию о:

  • Динамике жидкофазного разделения (LLPS)
  • Взаимодействиях хроматин-ядерные тельца
  • Анизотропных распределениях, связанных с транскрипцией

Мои инструменты извлекают эти “скрытые” данные, а мои исследования — раскрывают их функциональное значение. Если кратко, то моя общая цель — укрепить взаимосвязь между биоинформатикой и клеточной морфологией.

Как цитолог, я применяю знания о клеточном метаболизме для критической оценки математических методов анализа. Это обеспечивает соответствие инструментов реальному клеточному поведению и экспериментальной валидности.

Ключевые проекты: 3D-анализ ядерных телец

3Dnucleus_data
Проект с открытым доступом на ImageJ/R для высокопроизводительного анализа биоконденсатов

Чтобы глубоко понять принципы работы цитологических инструментов, мною разработан собственный макрос для анализа изображений. Написание кода с нуля дало мне полный контроль над обработкой клеточных данных.

Основные функции:

  • Обработка 1000+ .lif файлов за <3 ч
  • Количественный анализ:
    • Объём, интенсивность и распределение телец Кахаля/PML
    • Близость к хроматину (перекрытие с DAPI)
    • Кластерные паттерны LLPS
  • Модульный дизайн для других структур (ядрышки, histone locus bodies)

Пример работы макроса по автоматической идентификации обьектов:

Workflow
Автоматическая сегментация coilin+ телец (зелёные), конденсированного хроматина (красные) и деконденсированных областей (синие) в ядрах кумулюсных клеток.

Пример работы макроса по извлечению статистических данных:

Workflow1 Сравнение объёма всех коилин+-телец (ядер кумулюсных клеток) между группой m2 (2-3 мес., n=3) и группой m12 (12 мес., n=3). Точки на графике относятся к индивидуальным коилин+-тельцам (n=652).

Workflow2 Сравнение количества коилин+-телец в каждом ядре кумулюсных клеток между группой m2 (2-3 мес., n=3) и группой m12 (12 мес., n=3).

Образовательный проект: 3D-реконструкция ядра

Мною была создана 3D-модель ядра кумулюсной клетки на основе серийных конфокальных срезов. Проект объединяет методы микроскопии и вычислительного моделирования для создания интерактивного образовательного инструмента.

Результаты трехмерной реконструкции сегментированных объектов ядра кумулюсной клетки. Сегментированные объекты – контур ядра, DAPI и белок коилин.