3D-анализ ядерных биоконденсатов
Моя научная деятельность посвещенна исследованию взаимосвязи пространственной организации ядерных структур (телец Кахаля, PML-телец, спеклов, ядрышек) с клеточной функцией и старением.
Общие методологические навыки:
- Подготовка препаратов (для конфокального микроскопа, ТЭМ)
- Передовая микроскопия (конфокальная, электронная)
- Разработка вычислительных схем для 3D-сегментации
- Разработка open-source инструментов для развития пространственной цитологии
Важность 3D-анализа
Хотя конфокальная микроскопия генерирует 3D-данные, исследователи часто используют 2D-проекции для упрощения анализа (MDPI, 2021). Это скрывает критически важную информацию о:
- Динамике жидкофазного разделения (LLPS)
- Взаимодействиях хроматин-ядерные тельца
- Анизотропных распределениях, связанных с транскрипцией
Мои инструменты извлекают эти “скрытые” данные, а мои исследования — раскрывают их функциональное значение. Если кратко, то моя общая цель — укрепить взаимосвязь между биоинформатикой и клеточной морфологией.
Как цитолог, я применяю знания о клеточном метаболизме для критической оценки математических методов анализа. Это обеспечивает соответствие инструментов реальному клеточному поведению и экспериментальной валидности.
Ключевые проекты: 3D-анализ ядерных телец
3Dnucleus_data
Проект с открытым доступом на ImageJ/R для высокопроизводительного анализа биоконденсатов
Чтобы глубоко понять принципы работы цитологических инструментов, мною разработан собственный макрос для анализа изображений. Написание кода с нуля дало мне полный контроль над обработкой клеточных данных.
Основные функции:
- Обработка 1000+
.lif
файлов за <3 ч - Количественный анализ:
- Объём, интенсивность и распределение телец Кахаля/PML
- Близость к хроматину (перекрытие с DAPI)
- Кластерные паттерны LLPS
- Модульный дизайн для других структур (ядрышки, histone locus bodies)
Пример работы макроса по автоматической идентификации обьектов:
Автоматическая сегментация coilin+ телец (зелёные), конденсированного хроматина (красные) и деконденсированных областей (синие) в ядрах кумулюсных клеток.
Пример работы макроса по извлечению статистических данных:
Сравнение объёма всех коилин+-телец (ядер кумулюсных клеток) между группой m2 (2-3 мес., n=3) и группой m12 (12 мес., n=3). Точки на графике относятся к индивидуальным коилин+-тельцам (n=652).
Сравнение количества коилин+-телец в каждом ядре кумулюсных клеток между группой m2 (2-3 мес., n=3) и группой m12 (12 мес., n=3).
Образовательный проект: 3D-реконструкция ядра
Мною была создана 3D-модель ядра кумулюсной клетки на основе серийных конфокальных срезов. Проект объединяет методы микроскопии и вычислительного моделирования для создания интерактивного образовательного инструмента.
Результаты трехмерной реконструкции сегментированных объектов ядра кумулюсной клетки. Сегментированные объекты – контур ядра, DAPI и белок коилин.